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- 오픈 통계 팩키지:
open_stat - 데이터 팩키지:
statdata - Fluent UI:
open_stat_ui
기술 문서
데이터 팩키지: statdata
주요 기능
초중등 교과과정을 중심으로 언급된 주요 기능을 오픈 통계 팩키지에 담아낸다.
library(tidyverse)
library(readxl)
middle_raw <- read_excel("data/통계패키지기능분류.xlsx", sheet = "초중등")
high_data_raw <- read_excel("data/통계패키지기능분류.xlsx", sheet = "고등_탐색")
high_prob_raw <- read_excel("data/통계패키지기능분류.xlsx", sheet = "고등_확률통계")
middle_tbl <- middle_raw %>%
fill(변량, .direction = "down") %>%
mutate(기준변수 = str_remove(기준변수, "변수"),
추가변수 = str_remove(추가변수, "변수"))
high_data_tbl <- high_data_raw %>%
fill(변량, .direction = "down") %>%
mutate(기준변수 = str_remove(기준변수, "변수"),
추가변수 = str_remove(추가변수, "변수"))
high_prob_tbl <- high_prob_raw %>%
fill(c(구분, 중분류), .direction = "down")
초중등
library(gt)
middle_tbl %>%
group_by(변량) %>%
gt() %>%
tab_header(
title = md("☀ 한국형 오픈 **통계 팩키지** ☀"),
subtitle = "초중등 교과 주요 기능") %>%
tab_spanner(
label = "변수(칼럼, 열)",
columns = c(기준변수, 추가변수)) %>%
cols_align(
align = "center",
columns = everything()) %>%
cols_width(
ends_with("변수") ~ px(100)
) %>%
fmt_missing(
columns = everything(),
missing_text = "") %>%
tab_source_note(
source_note = md(
"**출처**: R 사용자회 및 오픈업 컨트리뷰션 아카데미")) %>%
tab_options(
heading.background.color = "#1E61B0", # R logo 파란색
heading.title.font.size = "32px",
column_labels.background.color = "#F7F7F7", # R logo 회색
column_labels.font.weight = "bold",
stub.background.color = "#ffffff",
stub.font.weight = "bold")
| ☀ 한국형 오픈 통계 팩키지 ☀ | |||
|---|---|---|---|
| 초중등 교과 주요 기능 | |||
| 변수(칼럼, 열) | 기술통계량 | 시각화 | |
| 기준변수 | 추가변수 | ||
| 일변량 | |||
| 범주형 | 도수, 상대도수 | 막대 그래프, 원그래프, 띠그래프 | |
| 연속형 | 관측개수, 산술평균, 표준편차, 범위 중위수, 최빈수, 최소값, 최대값 | 히스토그램, 박스플롯, 줄기잎그림 | |
| 이변량 | |||
| 범주형 | 범주형 | 분할표 | 모자이크플롯 |
| 범주형 | 연속형 | 도수, 상대도수 | 막대 그래프, 원그래프, 띠그래프 |
| 연속형 | 범주형 | 박스플롯(범주별) | |
| 연속형 | 연속형 | 상관계수, 회귀계수 | 산점도(회귀선포함) |
| 출처: R 사용자회 및 오픈업 컨트리뷰션 아카데미 | |||
고등 - 데이터 탐색
high_data_tbl %>%
group_by(변량) %>%
gt() %>%
tab_header(
title = md("☀ 한국형 오픈 **통계 팩키지** ☀"),
subtitle = md("**고등 데이터 탐색** 주요 기능")) %>%
tab_spanner(
label = "변수(칼럼, 열)",
columns = c(기준변수, 추가변수)) %>%
cols_align(
align = "center",
columns = everything()) %>%
cols_width(
ends_with("변수") ~ px(100)
) %>%
fmt_missing(
columns = everything(),
missing_text = "") %>%
tab_source_note(
source_note = md(
"**출처**: R 사용자회 및 오픈업 컨트리뷰션 아카데미")) %>%
tab_options(
heading.background.color = "#1E61B0", # R logo 파란색
heading.title.font.size = "32px",
column_labels.background.color = "#F7F7F7", # R logo 회색
column_labels.font.weight = "bold",
stub.background.color = "#ffffff",
stub.font.weight = "bold")
| ☀ 한국형 오픈 통계 팩키지 ☀ | |||
|---|---|---|---|
| 고등 데이터 탐색 주요 기능 | |||
| 변수(칼럼, 열) | 기술통계량 | 시각화 | |
| 기준변수 | 추가변수 | ||
| 일변량 | |||
| 범주형 | 도수, 상대도수 | 막대 그래프, 원그래프, 띠그래프 | |
| 연속형 | 관측개수, 산술평균, 표준편차, 범위 중위수, 최빈수, 최소값, 최대값 | 히스토그램, 박스플롯, 줄기잎그림 | |
| 이변량 | |||
| 범주형 | 범주형 | 분할표 | 모자이크플롯 |
| 범주형 | 연속형 | 도수, 상대도수 | 막대 그래프, 원그래프, 띠그래프 |
| 연속형 | 범주형 | 분산분석 | 박스플롯(범주별) |
| 연속형 | 연속형 | 상관계수, 회귀계수 | 산점도(회귀선포함) |
| 출처: R 사용자회 및 오픈업 컨트리뷰션 아카데미 | |||
고등 - 확률 통계
high_prob_tbl %>%
group_by(구분) %>%
gt() %>%
tab_header(
title = md("☀ 한국형 오픈 **통계 팩키지** ☀"),
subtitle = md("**고등 확률 통계** 주요 기능")) %>%
cols_align(
align = "center",
columns = everything()) %>%
fmt_missing(
columns = everything(),
missing_text = "") %>%
tab_source_note(
source_note = md(
"**출처**: R 사용자회 및 오픈업 컨트리뷰션 아카데미")) %>%
tab_options(
heading.background.color = "#1E61B0", # R logo 파란색
heading.title.font.size = "32px",
column_labels.background.color = "#F7F7F7", # R logo 회색
column_labels.font.weight = "bold",
stub.background.color = "#ffffff",
stub.font.weight = "bold")
| ☀ 한국형 오픈 통계 팩키지 ☀ | ||
|---|---|---|
| 고등 확률 통계 주요 기능 | ||
| 중분류 | 내용 | 추가 내용 |
| 확률 | ||
| 경우의 수 | 순열 | |
| 경우의 수 | 조합 | |
| 확률 | 확률 | |
| 확률 | 확률의 덧셈 | |
| 확률 | 조건부 확률 | |
| 이산확률 분포 | 이항분포 | 확률난수 |
| 연속확률 분포 | 정규분포 | 확률난수 |
| 모집단과 표본 | ||
| 개요 | 표본분포 | |
| 모평균 | 분포 및 신뢰구간 | |
| 출처: R 사용자회 및 오픈업 컨트리뷰션 아카데미 | ||